最近，“孫燕姿”翻唱的各種經典曲目成為網友津津樂道的話題。據了解，在B站與“AI孫燕姿”相關的視頻已經有了上千條，翻唱的《發如雪》播放量已經達到了122萬，《下雨天》達116萬，《半島鐵盒》《愛在西元前》等播放量也超過了60萬，還有其他的翻唱歌曲也都有著可觀的播放量。網友評價：本人未曾開口，輕而易舉地“占據”華語樂壇半壁江山。與此相關，“AI出來后第一個失業的是孫燕姿”的話題也被推上了熱搜，進而有關AI歌手的話題引發了巨大的關注。

　　業內認為，AI歌手對于音樂創作確有輔助作用，但也存在諸如歌曲版權、歌手的人格權等問題。AI歌手只是豐富拓展了娛樂業的展示方式，畢竟歌手還是都有著自己的獨特風格和情感魅力，這是無可替代的。AI不管如何發展和成熟，還是要以人為本。

　　全新表演

　　“音色轉換” 得到AI孫燕姿

　　孫燕姿“占據”華語樂壇半壁江山的背后，靠的是人工智能——“AI歌手孫燕姿”帶來的熱度。這樣的翻唱，很多資深歌迷都表示不太能聽出差異。

　　孫燕姿現象最早出現在去年。當時，一位00后在論壇上發帖，稱無意間聽了一位“國內很少人聽過的冷門歌手”的幾首歌，覺得還不錯，迫不及待地向大家推薦。這位冷門歌手正是隱退多年的孫燕姿。

　　據了解，AI孫燕姿是通過AI技術提取歌手孫燕姿的音色，然后再翻唱其他歌曲。這種“音色轉換”的技術，需要提前“準備數據集”，需要準備很多首歌手孫燕姿的高品質曲目，還有她平時的一些采訪、直播等視頻素材——質量越高、數量越多效果就越好。之后，通過“去除呼吸聲”等細節處理，以及一系列復雜的“訓練”，即可得到自己的“AI孫燕姿”。

　　部分網友聽了AI孫燕姿的歌曲后發表評論：“孫燕姿最大的對手可能是十年前自己的嗓音”“這歌太上頭了，我能循環聽一個晚上”。也有網友說，“吐字還行，情感差很多，AI果然也需要學習模仿的過程。”

　　但無論如何，這種全新的表演方式正在吸引越來越多的關注。有網友表示，未來我們可以期待更多AI演員的出現，或許他們可以為我們帶來更多的意外娛樂方式和更好的表演效果。

　　現象思考

　　娛樂性較強 無法取代表演者

　　隨著AI歌手的出現和推廣，有網友擔心，可能會造成傳統音樂的就業崗位減少。有網友開玩笑道：“沒想到AI竟然先在樂壇興風作浪！歌手都會有‘下崗’的危險，何況我們這些辦公室的文員呢！在某些方面，實在是有點細思極恐…… ”

　　AI孫燕姿真的能替代歌手孫燕姿嗎？知名樂評人盧世偉接受北京青年報記者采訪時表示，AI演唱作為一種娛樂的方式無可厚非，或許可以滿足大家的一種好奇心，可以博人一樂。但AI畢竟是機器，像快餐或是方便食品一樣，能滿足一些用戶的使用，可能也有它的市場，如果真正從作品的角度去評價，并不能算是嚴格的文藝作品?！耙粋€文藝作品的表演者，其自身的真實狀態，才是作品最大的價值所在。這是AI沒有辦法去取代的。”

　　盧世偉認為，對于音樂創作者來說，AI演唱是十分方便實用的，可以用AI來判斷歌曲以哪種音色、音質演繹最為合適?！氨热缫皇赘栌锌赡茏寣O燕姿唱比較合適，先用AI的方式模擬出一個形態。或許，這是一個不錯的打開方式?！?/p>

　　知名音樂人陳珀接受北青報記者采訪時表示，她也關注到了近期火爆網絡的AI孫燕姿的翻唱，但覺得和孫燕姿本人的唱腔還是有一定距離的?！笆紫冗@個聲音稍微聽久一點，其實破綻很多。音色和音質與孫燕姿本人相差甚遠，最主要是情感上的差別，很難觸動人心，作為DEMO(錄音樣帶)還可以?！标愮暾J為，AI演唱其實只是一個純模仿，只能說聲音類似真人，而不管是音樂、音質還是情感傳遞的豐富程度，暫時還不能與真人相提并論。

　　如何駕馭

　　需解決版權等問題

　　陳珀告訴北青報記者，她在創作完一首歌曲后，會用到AI演唱來完成DEMO。在她看來，這樣做最大的好處就是可以選擇不同類型的音色去演繹作品，驚喜在于非常接近真人的聲音，但還是能感覺到與人聲有些許的差異，演唱中會有不自然、不成熟的地方，比如有時候會唱錯音符，或者唱串行。

　　此前，由AI模仿知名歌手Drake的《Heart on My Sleeve》一度被上傳到各大音樂平臺，后來Drake本人在社交媒體表達了不滿。很快，這首歌就因為侵權被下架。

　　今年4月，國家互聯網信息辦公室發布《生成式人工智能服務管理辦法(征求意見稿)》，其中擬規定：提供生成式人工智能產品或服務，應尊重知識產權、商業道德；用于生成式人工智能產品的預訓練、優化訓練數據，應不含有侵犯知識產權的內容。

　　據陳珀了解，AI在音樂上的運用目前尚處于探索階段，涉及眾多的問題——比如所翻唱的歌曲的版權等問題還有待解決，可能侵犯孫燕姿的姓名權，沒有明確的使用規則等。但相信未來會越來越有驚喜——無論技術還是版權等相關問題都會有相應的解決方案。

　　陳珀認為，不管AI最終如何發展，還是以人為本。正因如此，無論是歌手還是其他使用者，都需提升知識儲備和認知能力，才能更好地駕馭AI。　文/本報記者 壽鵬寰 實習生 趙威（來源：北京青年報）