作者：文豐安

　　“基層強則國家強，基層安則天下安”，基層治理是國家治理的基石，中共中央、國務院印發的《關于加強基層治理體系和治理能力現代化建設的意見》，明確提出加強基層智慧治理能力建設，整合數據資源，實施“互聯網+基層治理”行動，同時要求健全基層智慧治理標準體系，推廣智能感知等技術。數字技術的廣泛應用，能夠通過自動化手段來提升基層治理效能，對于推動基層治理現代化發揮著重要作用。

　　近年來通過大膽探索、開拓創新，形成了不少基層數字化治理的經驗。但同時，基層治理方面也存在不少挑戰。部門間存在信息壁壘，各自為政，不愿將資源和信息共享，難以形成工作合力。上下聯動不夠順暢，治理任務過多地轉移到基層，形成“上面千條線，下面一根針”，基層治理的“碎片化”導致了治理體系結構和功能的失衡，進而限制了基層治理主體的行動能力。社會結構的不斷變化發展帶來治理對象更趨復雜化，進而產生基層治理對象離散、無序和低組織化等。此外，雖有技術引入，但實際治理效果不理想、數據共享意識淡薄、“信息煙囪”出現。因此，要結合基層治理的具體情境，重塑基層治理的結構和功能。數字化技術將為基層治理困境的化解提供新的路徑。

　　打破部門融通壁壘，構建綜合數據共享平臺。打造共建共治共享的社會治理格局意味著需要多元主體共同參與基層社會治理，而多元主體共同參與基層社會治理的實現，需要完善的數據共享機制。建立數據匯集整合、開放共享的信息平臺是實現基層社會治理整體推進、重點突破的有效手段。“一體化”數據平臺通過大數據手段采集、研判、共享信息等方式，及時處理基層社會治理的風險和矛盾，回應社會關切，解決群眾困難。建立數據開放機制，積極推動公共數據信息的開放與共享，與社會、群眾建立起暢通無阻的數據輸出與反饋系統，通過搭建綜合數據平臺，進一步提升基層跨部門、跨系統的能力，增強政府對數據統籌協調能力。提高“一體化”數據平臺數據使用效率，全面深入挖掘區域海量數據、實時更新數據和沉淀儲備數據，提高社會治理部門對大數據的研究應用能力，提高數據使用效率。利用收集的大數據，打破人員、空間、時間的限制，提升政務數據信息的整合覆蓋、分級管理、統籌利用和互認共享水平。

　　釋放人工智能技術動能，構建全面智治社會模式。人工智能推動政府治理重心前移，智能感知、深度學習與智能算法的應用，可以更加主動預判、監測、處理日益增長的不確定性與風險，預測并盡可能避免災害帶來的影響，提升城市綜合風險防治韌性。人工智能技術將持續提升交互性和個性化適應能力，根據不同對象的差異化特征，實現個性化的交流模式，滿足不同群體的差異化需求。由于智能化技術在社會治理中的廣泛應用，催生出新產品、新業態，智慧購物、智慧醫療、智能機器人等領域進一步提高縱深服務能力，智能交通、智能城市大腦等城市治理細分領域的智能化服務水平有效改善。人工智能技術將改進社會服務的使用體驗，降低社會服務獲得成本，打造更加完善的基層智能治理系統。

　　加快基層治理人才技能培訓，提升基層治理數字素養水平。加大技術型人才投入與儲備力度，著力健全人才培養與培訓體系。積極加強對多元主體數字治理能力的教育培訓，制定多元化數字能力培訓方案，通過課堂、實地教學等方式提高社會治理人才隊伍對數字化基礎設施的應用、維護及后續開發能力。加大對有關人才的引進力度，擴大專業人才規模，增加專業性人才隊伍，強化政府職能部門、高校、技術型企業等主體的協同聯動，通過設立人才需求預測機制、人才引進機制、人才激勵機制，確保將最新創新成果盡快地運用到基層社會治理中。探索將第三方專業機構納入基層社會治理體系，基于其專業化的技術支撐、人才支撐，從治理機制創新、治理系統升級、治理模式轉變等角度介入，發揮他們在基層社會治理中的作用。通過數字化改革，建立各方參與、充滿活力的多元共治體系，健全黨組織領導下的居民自治機制，發揮社會組織、群團組織等在基層治理中的重要作用，推動新就業群體積極融入基層治理。加快構建網格化集約管理、一體化聯動共治的基層治理體系。（文豐安）