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      科技企業競跑ChatGPT賽道 多領域智慧應用可期

      發布時間:2023-02-13 09:45:00來源: 經濟參考報

        近期,人工智能研究公司OpenAI推出的ChatGPT聊天機器人軟件掀起熱潮,國內已有百度、京東、科大訊飛等多家公司宣布進入此賽道,中國版ChatGPT有望于3月份與公眾見面。

        接受《經濟參考報》采訪的多位業內人士表示,ChatGPT代表了人工智能向更加智能、更加通用方向發展的趨勢,預計未來自然語言處理方面的人工智能發展將繼續加速,并應用于經濟社會領域的更多場景,但大規模成熟商用仍需進一步摸索。

        科技企業搶灘布局ChatGPT

        根據用戶輸入的問題“侃侃而答”,甚至可以輔助寫論文、寫代碼、輔導作業、構思劇本,ChatGPT五天時間就突破百萬用戶,兩個月便達到1億月活躍用戶,成為史上用戶數量增長最快的消費者應用。

        ChatGPT為什么會引發巨大關注?中國電子信息產業發展研究院副總工程師安暉認為,ChatGPT是一種大型預訓練語言模型,它的出現標志著自然語言理解技術邁上了新臺階,理解能力、語言組織能力、持續學習能力更強,也標志著AIGC(人工智能生成內容)在語言領域取得了新進展,生成內容的范圍、有效性、準確度大幅提升。“從某種程度而言,ChatGPT標志著AI技術應用將迎來大規模普及。”

        國內對話式AI技術解決方案提供商中關村科金技術副總裁張杰表示,ChatGPT在效果上的突破讓人們充分認識到,大規模語言模型中除了常規的語言模型能力,還蘊含著世界知識、具備思維鏈推理能力,大模型在特定任務下的效果不比專用小模型差。

        ChatGPT引發國內不少科技企業紛紛布局。百度宣布類ChatGPT項目——“文心一言”(ERNIE Bot)計劃于3月份完成內測,面向公眾開放。據悉,一些相關功能已陸續在百度搜索內上線或內測,包括多答案回復、智能生成等。科大訊飛日前表示AI學習機將成為該項技術率先落地的產品,并將于今年5月進行產品級發布。京東云旗下言犀人工智能應用平臺計劃推出產業版ChatGPT——ChatJD,主要應用場景包括內容生成、人機對話、用戶意圖理解等五個方面。

        此外,公開信息顯示,騰訊、阿里巴巴、360等多家企業也在加大相關項目研究和投入。

        “ChatGPT在科技能力上涉及芯片、算力、模型、工具、場景等多個層面,科技巨頭可以全鏈路布局,中小企業可以進一步依據自身的資源稟賦構建競爭門檻。”張杰說,ChatGPT的出現只是在通往“強人工智能”的路上撕開了一個小口子,未來可能會出現知識提煉能力和復雜推理能力更強的工具。

        有望解鎖多領域智慧應用

        業內人士認為,未來自然語言處理方面的人工智能發展將繼續加速,并應用于經濟社會領域的更多實際場景。

        “ChatGPT能夠提供高效的信息獲取方式,有望成為重要的生產工具,潛在應用領域廣泛。”安暉說,業界普遍認為,ChatGPT將在智能辦公、智慧科研、智慧教育、智慧醫療及游戲、新聞等領域迅速落地。在金融、傳媒、文娛、電商等領域,ChatGPT可以為各類消費群體提供個性化、高質量的服務。

        中國信通院云大所人工智能部副主任曹峰認為,以大規模預訓練模型ChatGPT為代表的產品,逐漸顯示出智能基礎設施的屬性,即少量企業訓練大模型提供服務,大量企業基于大模型形成各類消費端和商業端的應用。

        曹峰舉例稱,一是對話類應用,以智能客服、智能外呼等產品服務為代表,主要應用行業為銀行、證券等具備大量客服場景的機構企業。二是語義理解和信息檢索類應用,以大規模知識圖譜、企業知識庫產品等為代表,應用行業包括法律等。三是各類代碼糾錯和生成類應用,以代碼智能生成、代碼輔助開發產品等為代表的產品,主要應用行業為IT等領域。四是各類文案、新聞、圖片生成和創造類應用,如文案自動寫作、新聞自動生成等產品,主要以媒體等行業為主。

        ChatGPT商業潛力也被看好。OpenAI預測,隨著ChatGPT成為吸引客戶的重要工具,其收入將會快速增長,預計2023年收入達到2億美元,2024年收入超過10億美元。

        從更長遠的角度來看,安暉認為,ChatGPT將賦能千行百業,推動傳統領域的智能化發展,提升語音助手、虛擬數字人等應用的發展水平,帶動產業鏈上游算力、數據標注等環節發展,催生新的增長點。

        大規模成熟商用仍需探索

        不過,業內人士提出,ChatGPT及類似產品的發展應用還處于早期發展階段,實現大規模、成熟的商業應用落地仍存在挑戰。

        東方證券相關研究顯示,到2030年AIGC的市場規模預計將超過萬億元,但由于AIGC目前產業化程度有限,大量業務場景尚未成功變現,商業模式仍處于探索階段。當下,AIGC基于其出色的降本增效能力,在企業級市場的應用前景較為明朗和穩定,在消費市場的商業模式仍需進一步摸索。

        安暉表示,自然語言處理是一個復雜的技術領域,對數據和計算資源的要求非常高,并且其語言模型可能存在誤導和偏見等問題,需要開發者不斷改進和優化。隨著人工智能的普及,競爭也將越來越激烈,類ChatGPT產品需要不斷提升產品質量和創新能力。

        “未來1到3年,國內外AIGC市場預計都將出現增長,各行業領域的應用探索也會持續推進。應把握行業市場和消費市場越發強烈的數字內容需求,在傳媒、電商、影視等重點領域發力推廣,為技術創新和應用普及提供強大驅動力。”安暉說,也需要關注數據質量和多樣性、產品安全和隱私保護、誤導和偏見問題以及技術創新能力等方面的挑戰,以確保我國類ChatGPT產品的順利落地和發展。

        曹峰也認為,ChatGPT涉及的數據資源、算力資源,以及人員投入是巨大的。技術和成本的壁壘是發展ChatGPT的主要門檻。同時,ChatGPT令人工智能的風險更加凸顯,例如隱私安全、信息真偽判別等,只有這些問題解決之后,ChatGPT相關的技術和應用才可能得到更好地推廣。(記者 郭倩 袁小康)

      (責編:李雨潼)

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