金觀平：釋放數據要素乘數效應

　　近日舉辦的第七屆數字中國建設峰會共對接簽約數字經濟項目421個、總投資2030億元。會上還發布了首批20個“數據要素×”典型案例，有力凸顯了數據要素推動經濟社會發展的乘數效應。

　　數據是新型生產要素，是培育新質生產力的重要力量。在數字經濟時代，數據要素與勞動力、資本、土地等傳統生產要素一樣重要，已融入生產、分配、流通、消費等各個環節，改變著生產和生活方式。發揮數據要素報酬遞增、低成本復用等優勢，能突破傳統生產要素的增長約束，推動傳統產業轉型升級，催生新產業、新模式、新動能，發展新質生產力。

　　我國已具備更好發揮數據要素作用的堅實基礎。從發展規模和關鍵要素等多個指標看，我國數字經濟發展在全球處于第一梯隊。數據顯示，我國數字基礎設施不斷擴容提速，數字技術和產業體系日臻成熟，一二三產數字化水平持續提升，各行各業積累了大量數據，數據要素市場日趨活躍。在數據要素賦能的經濟社會各領域，已涌現出一批示范引領作用突出、賦能作用明顯的典型案例。

　　也要看到，數據要素賦能效應仍有待進一步釋放。整體看，我國數據要素開發利用剛剛起步，范圍不夠大、程度不夠深，還存在數據供給質量不高、流通機制不暢等問題。數據要素高水平應用不是簡單的數據查詢、報表分析等信息化應用，而是實現數據驅動的全產業鏈全要素協同、多場景多主體復用、跨領域跨行業融合的高水平智能化應用。隨著各領域數字化轉型深入推進，還會產生更多、更有價值的數據，創造更豐富的應用場景。

　　釋放數據要素乘數效應，要讓數據動起來。數據“供得出”“流得動”，才能用起來。當前，這方面仍存在不少卡點堵點，數據產權、流通交易、收益分配、安全治理等制度還需完善。要構建有利于保護各方權益、激發市場活力的數據產權制度和收益分配機制，逐步提高交易流通效率，打造安全可信流通環境，培育更多流通服務主體，促進數據有序跨境流動。

　　數據“供得出”還要“供得好”。當前，市場上的數據供給存在政府數據多、企業數據少，內部整合多、外部開放少等特點，數據供給質量仍有待提高。要完善數據資源體系，加大公共數據資源供給，加強數據采集、管理等標準建設。尤其要注意引導企業開放數據，加強供給激勵，在保護個人隱私前提下促進個人信息合理利用。

　　更為重要的是讓數據“用得好”。與傳統生產要素不同，數據只有與場景結合起來，才能改變傳統生產函數，加快技術創新，實現數據價值。此次數字中國建設峰會發布首批20個“數據要素×”典型案例，就是要推動數據資源豐富、帶動性強、前景廣闊的領域率先突破，發揮引領作用，不斷釋放數據要素價值。地方政府應圍繞當地特色優勢，從重點應用場景中找準發力點，搶抓“數據要素×”帶來的巨大市場機遇。