2025中國經濟關鍵詞丨以科技創新引領新質生產力發展 為經濟持續增長增添動力

　　12月11日至12日，中央經濟工作會議召開。會議分析了當前經濟形勢，并部署2025年經濟工作。會議確定，明年要重點抓好九項任務，其中包括“以科技創新引領新質生產力發展，建設現代化產業體系”。

　　“中國經濟的信心來自新質生產力蓬勃發展。明年將開展新技術新產品新場景大規模應用示范行動，用新科技發展成就廣泛引領各行各業各類場景創新發展。會議還專門提到要開展‘人工智能+’行動，培育未來產業，用爆發式發展的新技術賦能所有事業。加強國家戰略科技力量建設將為經濟長期前行注入持續力量。”中國人民大學重陽金融研究院高級研究員賈晉京在接受央廣網記者采訪時表示。

　　“以科技創新引領新質生產力發展”有何深意？

　　中央財經大學副教授劉春生分析指出，中央經濟工作會議強調“以科技創新引領新質生產力發展”，意在凸顯科技創新在經濟轉型中的關鍵作用，推動我國經濟發展方式轉變，積極應對全球科技競爭，開辟新產業賽道，提升發展質量與效益。

　　“新質生產力對中國經濟長期增長意義重大，能推動產業升級催生新興產業，優化經濟結構使其向高端化等方向發展，還可借助新技術提高生產效率，為經濟持續增長增添動力。”他說。

　　知名經濟學者、工信部信息通信經濟專家委員會委員盤和林表示，科技創新是推動經濟高質量發展的核心動力，是實現新質生產力發展的關鍵途徑，旨在通過科技創新引領產業升級和轉型，提高經濟整體競爭力和可持續發展能力。其次，黨中央對科技創新高度重視，科技創新將成為經濟工作的未來方向。

　　知名經濟學家、中國商業經濟學會副會長宋向清指出，從民生的角度看，發展新質生產力可以滿足人民對美好生活的向往。通過技術進步和創新服務等多領域新質生產力的發展，可以更好地構建以國內大循環為主體、國內國際雙循環相互促進的新發展格局，有助于暢通生產、分配、流通、消費各環節，提升資源配置效率，促進經濟發展和居民收入增加，有利于提高人民生活水平，滿足人民對美好生活的向往，增強社會福祉和人民的獲得感、幸福感和安全感。

　　劉春生建議，在推動科技創新和新質生產力發展的過程中，政府應加大基礎研究投入、完善知識產權保護體系、制定優惠補貼政策；企業要增加研發投入、加強產學研合作；全社會需營造創新文化氛圍、發展科技金融，各方共同推動科技創新與新質生產力發展。

　　開展“人工智能+”行動 培育未來產業

　　會議強調，開展“人工智能+”行動，培育未來產業。釋放了什么樣的信號？人工智能在推動未來產業發展中的潛力如何？

　　劉春生認為，開展“人工智能+”行動釋放出國家重視該產業、推動跨行業融合發展的信號，其在制造業、醫療、教育等多領域有巨大潛力，能助力各行業智能化升級。

　　“人工智能是未來產業體系建設的核心技術和關鍵平臺，在推動未來產業發展中的作用巨大，潛力巨大。”宋向清指出，人工智能作為引領新一輪科技革命和產業變革的戰略性技術，具有強大的“頭雁”效應，能夠帶動相關技術和產業的發展。

　　他進一步表示，人工智能將與其他產業更加緊密地融合，通過與物聯網、大數據、云計算等技術的結合，推動人工智能技術的創新和應用。同時，人工智能技術的發展將催生新的業態、模式、產品與服務，為各行各業帶來深刻的變革，并逐漸釋放出巨量的市場規模，顯示出巨大的發展潛力，成為國家參與國際競爭，實現彎道超車的核心力量。

　　積極運用數字技術、綠色技術改造提升傳統產業

　　會議指出，積極運用數字技術、綠色技術改造提升傳統產業。宋向清認為，利用數字技術和綠色技術改造提升傳統產業，重在科學規劃并積極推進六大工程。

　　一是產業基礎再造工程：支持企業聚焦基礎零部件、基礎元器件、基礎材料、基礎軟件、基礎工藝和產業技術基礎等薄弱領域，加快攻關突破和產業化應用，強化傳統制造業基礎支撐體系。

　　二是增品種提品質創品牌工程：聚焦消費升級需求和薄弱環節，大力開發智能家居、綠色建材、工藝美術、老年用品、嬰童用品等領域新產品。推動供給和需求良性互動，增加高端產品供給，加快產品迭代升級。

　　三是數字技術賦能智能制造工程：推動產業園區和集群整體改造升級，搭建公共服務平臺，探索共享制造模式，實施整體數字化改造。以國家先進制造業集群為引領，推動產業集群數字化轉型，促進資源在線化、產能柔性化和產業鏈協同化。

　　四是綠色低碳發展工程：建立綠色數據中心，推廣節能減排技術，實施重點領域碳達峰行動，推進全產業鏈節能降碳改造。積極發展應用非糧生物基材料等綠色低碳材料，建立健全碳排放核算體系，加快建立產品碳足跡管理體系。

　　五是跨界跨國合作工程：跨界合作和跨國合作需要在數字產業化的前提下開展，并在數據資產化的法律環境中實施，這不僅有利于快速形成新的產業形態和商業模式，如互聯網金融、在線醫療、遠程教育等，而且有利于保護數據隱私，保障數據安全，也要求企業加強數據質量管理，提高數據的準確性、完整性和一致性。

　　六是智能化重塑產業結構形態工程：順應新一輪科技革命和產業變革趨勢，把握數字化、網絡化、智能化方向，加快人工智能、大數據、云計算、5G、物聯網等信息技術與傳統產業的深度融合，聚焦重點領域、優先方向和瓶頸問題，積極探索可復制可推廣的路徑模式，不斷提升產業協同能力和水平，不斷優化產業結構形態。

　　劉春生建議，利用數字技術可通過工業互聯網、電商等方式改造傳統產業，綠色技術則可從節能、可再生能源使用、綠色建筑等角度對傳統產業進行改造提升，促進傳統產業高質量發展。

　　盤和林表示：“要給予企業數字化、綠色化轉型的方案和指引，引導企業走上數字化、綠色化轉型的道路，找到轉型路徑，要給企業數字化、綠色化轉型一定的要素支持，讓企業能夠實現轉型。”