作者：房漢廷（浙江大學區域協調發展研究中心研究員）

　　黨的二十大報告中指出，加快發展數字經濟，促進數字經濟和實體經濟深度融合，打造具有國際競爭力的數字產業集群。數據要素是數字經濟的核心，是繼土地、勞動力、資本、技術之后的第五大生產要素，加快挖掘數據潛能，無疑是盤活全社會生產要素存量，進而創造全社會生產要素增量，實現創新驅動發展的重要選項。

　　數字經濟正成為世界經濟發展的主業態

　　從生產力水平來看，人類進入文明社會以來主要經歷了兩個大的階段，即農業經濟和工業經濟。農業經濟的顯著特征是工具驅動，即人類通過規模化制造和使用工具，極大地提高了開拓土地、駕馭牲畜、改善生產的能力，促進了種植農業和畜牧農業的快速發展。這種因工具制造和使用而驅動的經濟文明，可以視為工具型文明，其驅動的經濟增長開啟了算數級數增長模式。

　　工業經濟的顯著特征是人類在制造工具與使用工具能力提升的同時，創造性實現了對能源的規?；藴驶褂?，特別是電力的發現及普遍應用，極大地提高了全社會的勞動生產率。這種由工具和能源雙輪驅動的經濟文明就是工業文明，其驅動的經濟增長開啟了乘數級數增長模式。

　　進入21世紀以來，數字經濟作為一種全新的經濟形態，其顯著特征是在工具驅動、能源驅動基礎上，又出現了數據驅動。數字經濟是信息革命的成果，數據驅動是數字經濟的核心動力。這種由工具、能源、數據三元驅動的經濟文明，就是數字經濟文明，其驅動的經濟增長開啟了指數級增長模式。

　　數字經濟時代中國已經下出了“先手棋”。2022年我國數字經濟規模超過50萬億元，占GDP比重超過40%，持續保持在10%的高位增長速度，成為穩定經濟增長的關鍵動力，預計2032年，我國數字經濟規模將超過100萬億元。

　　數據技術飛速迭代加速數字經濟拐點出現

　　從20世紀70年代至今，信息革命已經分別經歷了信息處理革命浪潮、信息傳輸革命浪潮和信息采集革命浪潮，如今又迎來信息采集、信息傳輸、信息處理技術及應用大爆發，特別是算法、算力的飛速發展，使整體社會經濟形態快速進入了數字經濟時代，數據成為了重要的資源和重要的資本，數據邊際成本非常接近固定成本，數字經濟拐點已經出現。

　　第一，寬帶物聯網將實現萬物互聯，所有數據都可能被采集。根據市場調研在線網發布的數據顯示，2023—2029年中國物聯網市場規模預計將達到3.5萬億元，增長率達到20%以上。

　　第二，5G/6G網絡將實現低延時、大容量、高速率數據傳輸，所有數據都將被及時送達。全球移動通信系統協會（GSMA）發布的《中國移動經濟發展2023》年度報告顯示，預計到2025年，我國將成為首個5G連接數達到10億個的市場。

　　第三，云計算以及以ChatGPT為代表的人工智能技術將實現高效、高質數據處理，所有數據都將被加工、整理、再挖掘?；ヂ摼W數據中心（IDC）發布的《2023年V1全球人工智能支出指南》預測，中國人工智能（AI）市場支出規模將在2023年增至147.5億美元，約占全球總規模的十分之一，2026年中國AI市場將實現264.4億美元市場規模，2021—2026年復合增長率將超20%。

　　數據驅動創新發展可按四個梯次展開

　　數據實際就是信息的集合，包括編碼化信息、半編碼化信息和非編碼化信息。作為一種創新要素，數據是信息革命的重要成果和動力源泉，不論是其自身價值還是賦能其他生產要素，都具有明顯的邊際收益遞增效果，是數字經濟運轉的關鍵要素。數據驅動賦能創新發展，可以從以下4個方面梯次展開。

　　其一，數據礦山建設。零散化、異質化、小規模的數據通常是缺乏利用價值的，既沒有機構去采集、傳輸，更少有人去處理。所以，數據只有在集聚、同質、規?；?，才能具備采集價值、傳輸價值和處理價值，這就是數據礦山的形成。數據礦山的品類很多，每一個細分領域的數據都可以逐步累積成礦。如阿里電商平臺積累的電商與消費者數據，達到一定規模之后就可以成為精準營銷的數據資源，再如微信社交平臺累積的用戶數據，達到一定規模之后就可以成為人群精準畫像的依據。數據礦山建設是數據挖掘的基礎，建議一要盡快出臺數據采集、傳輸、處理、使用的隱私倫理標準，將數據生命周期的全過程都納入法制軌道，二要盡快出臺數據編碼細則，提升基礎數據質量，減少數據清洗成本，三要適時建立國家數據中臺，形成“數據大腦”，加快數據成礦速度。

　　其二，數據資源共享。數據成為資源要具備3個條件：數據的有用性、數據的軟硬件及網絡支撐系統、有效供給者與有消費力的需求者。只有具備挖掘價值、相關部門也已對其進行挖掘的數據，才可以成為數據資源。為使數據效用最大化，需要在有關部門的統籌下，加快打通政府數據與企業數據，生產數據與消費數據，國內數據與國際數據之間的堵點、卡點，讓數字經濟參與者可以便捷、廉價地共享數據資源。

　　其三，數據資產挖掘。數據成為資產要具備3個條件：價值屬性（具有價值）、權益屬性（有產權歸屬）、交易屬性（可以買賣）。因此數據資產挖掘，一是要加強算力中心等基礎設施建設，使數據應算盡算，二是要建立數據資產評估確權機制，明晰數據產權，三是要建立數據交易所，讓數據資產成為活動、活躍的生產要素。

　　其四，數據資本提煉。數據成為資本要具備3個條件：增值性、投融資性、權屬性。數據資本化的本質是實現數據要素的市場化配置，使其成為經濟增長的動力源泉。為加快數據資本提煉，國家有關部門應該盡快制訂《數據信貸融資管理辦法》《數據資產證券化實施規則》，使我國盡快從數據大國成為數據資本大國，發揮數據資本的新引擎作用。